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[NetsPresso] AI Research Engineer: Quantization
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직무
AI 엔지니어
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강남
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요구 기술 스택
총 14개
🎯 필수 스킬
14개
Optimization
최적화의 기본 개념을 설명할 수 있어요
Lv.1
Algorithm
기본 자료구조를 직접 구현하고 활용할 수 있어요
Lv.2
AI Models
무엇인지 알아요
Lv.1
Segmentation
무엇인지 알아요
Lv.1
TensorRT
딥러닝 모델 개발 및 ONNX 변환 기초를 다룰 수 있어요
Lv.1
Artificial Intelligence
(AI)
무엇인지 알아요
Lv.1
Accuracy
분류 정확도 정의를 알아요
Lv.1
Model Optimization
무엇인지 알아요
Lv.1
Diffusion
무엇인지 알아요
Lv.1
Open Neural Network Exchange
(ONNX)
다양한 딥러닝 모델을 표준 형식으로 변환하고 효율적으로 실행할 수 있어요
Lv.3
Computer Vision
이미지 처리 기본을 이해하고 실습할 수 있어요
Lv.1
Quantization
양자화의 기본 원리를 알아요
Lv.1
PyTorch
nnModule 기반 모델을 구성하고 학습 준비를 할 수 있어요
Lv.2
Large Language Model
(LLM)
무엇인지 알아요
Lv.1
[Data] AI Data Labeling Manager(경력)
Nota AI
[NetsPresso] AI Engineer Intern (체험형)
Nota AI
[Solution] Field Engineer
Nota AI
[AI TF] AI/ML Engineer
한국신용데이터
[메이플스토리] AI 엔지니어
Nexon
AI Solutions Engineer
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