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Clustering
Density-based Clustering
Density-based Clustering
밀도 기반 클러스터링
5개 레벨
밀도가 높은 지역에서 클러스터를 형성하는 방법이에요. 데이터 포인트가 특정 밀도 기준을 초과하면 클러스터로 간주돼요. 노이즈에 강하고 다양한 형태의 클러스터를 발견할 수 있어요.
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5개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
5
레벨 로드맵
단계별 역량 인증
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학습 로드맵
5개 레벨
전체 5
Lv 1. 군집화 기본 개념을 알아요
1. 비지도 학습 개념
2. 군집화 정의
3. 거리 기반 유사도
4. 군집화 평가 지표
연습 문제
1.
비지도 학습과 지도 학습의 차이를 설명해보세요요?
2.
군집화 평가 지표 예시 두 가지를 말해보세요요?
Lv 2. 밀도 추정 기법을 이해하고 적용할 수 있어요
Lv 3. 밀도 기반 군집화 원리를 설명할 수 있어요
Lv 4. DBSCAN 절차를 이해하고 설명할 수 있어요
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Lv 5. 밀도 기반 군집화 변형 기법을 설명할 수 있어요
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밀도 기반 클러스터링 배우기 | 트리업
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