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Feature Engineering
Dimensionality Reduction
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Factor Analysis
요인 분석
6개 레벨
고차원 데이터에서 중요한 변수를 추출하여 데이터의 구조를 이해할 수 있게 도와줘요. 이 기법은 상관관계가 높은 변수들을 그룹화하여 차원을 줄여줘요. 결과적으로 데이터 분석의 효율성을 높여주는 효과가 있어요.
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6개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
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레벨 로드맵
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학습 로드맵
6개 레벨
전체 6
Lv 1. 무엇인지 알아요
1. WHAT
Lv 2. 통계와 선형대수를 활용하여 데이터의 잠재 요인을 분석할 수 있어요
Lv 3. 인자 부하량과 공통성을 이용해서 데이터의 잠재 구조를 파악할 수 있어요
Lv 4. 다양한 회전 방법과 추정 기법을 활용하여 데이터의 잠재 구조를 파악할 수 있어요
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Lv 5. 인자의 적절한 수를 결정하고 추출된 인자의 구조와 패턴을 해석할 수 있어요
Lv 6. 변수 간의 관계를 분석하고 잠재변수를 도출하여 구조방정식 모델을 구축할 수 있어요
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