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Model Evaluation
Cosine Similarity
Cosine Similarity
코사인 유사도
4개 레벨
코사인 유사도는 두 벡터 간의 방향 유사성을 측정하는 방법이에요. 0에서 1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 더 유사하다고 할 수 있어요. 주로 텍스트 데이터의 유사도를 평가하는 데 사용돼요.
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4개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
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학습 로드맵
4개 레벨
전체 4
Lv 1. 삼각함수와 벡터 각도 개념을 알아요
1. 삼각함수 기본
2. 코사인 함수
3. 각도 단위
4. 벡터 사이 각도
연습 문제
1.
벡터 (1,0)과 (0,1) 사이 각도를 구해 보세요.
2.
세 변이 3,4,5인 직각삼각형에서 cosθ를 계산해 보세요.
Lv 2. 코사인 유사도의 정의와 계산 방법을 알아요
Lv 3. 고차원 벡터와 코사인 유사도의 한계를 알아요
Lv 4. 코사인 유사도를 커널 관점에서 알아요
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