Data Version Control

6개 레벨

머신러닝 프로젝트에서 데이터를 관리하고 버전 관리하는 도구에요.

공식 웹사이트

Data Version Control 스킬 여정을 시작하세요

6개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.

6 레벨 로드맵

단계별 역량 인증

학습 로드맵

6개 레벨

전체 6

Lv 1. DVC로 데이터 파일 버전을 관리할 수 있어요

1. DVC 설치
2. DVC 프로젝트 초기화
3. 데이터 파일 버전 관리
4. 원격 저장소 구성

연습 문제

1.
AWS S3 또는 로컬 디렉토리를 원격 저장소로 설정하고 dvc push로 데이터를 업로드해보아요
2.
새로운 Git 리포지토리에서 dvc init 후 dvc add로 데이터를 트래킹하고 git commit을 수행해요.

Lv 2. DVC 파이프라인을 정의하고 재실행할 수 있어요

Lv 3. DVC를 사용해 학습 결과를 추적하고 시각화할 수 있어요

Lv 4. DVC 실험을 관리하고 비교할 수 있어요

로그인하고 더 많은 레벨을 확인하세요

Lv 5. DVC를 팀 협업 환경과 CI/CD에 적용할 수 있어요

Lv 6. 생산 환경에서 대용량 데이터와 DVC를 최적화해 사용할 수 있어요

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고